Возглавляя данный проект по разработке современной системы сбора производственных данных для известного тракторного завода наша компания сделала значительный шаг вперед в повышении операционной эффективности, точности и принятия решений на основе данных в производственной сфере.
Ключевые цели
Сбор данных в реальном времени: внедрение новейших датчиков и устройств Интернета вещей для сбора данных в реальном времени с различных этапов производственной линии тракторов, обеспечивая точность и оперативность получения информации. Комплексный мониторинг: разработка комплексной системы мониторинга, которая отслеживает ключевые показатели эффективности (KPI), производительность, состояние оборудования и показатели качества на протяжении всего производственного процесса. Интеграция с производственными системами: бесшовная интеграция с существующими производственными системами и оборудованием для создания единой экосистемы, обеспечивающей эффективную связь и поток данных по всему производственному цеху.
Прогнозная аналитика: использование расширенной аналитики для обеспечения профилактического обслуживания, сокращения времени простоя и оптимизации срока службы критически важного оборудования за счет выявления потенциальных проблем до их обострения.
Удобный интерфейс: разработка интуитивно понятного и удобного интерфейса для операторов и менеджеров предприятий, обеспечивающего мгновенный доступ к критически важным производственным данным и аналитической информации в визуально привлекательной форме.
Преимущества
Повышенная производительность. За счет сбора и анализа данных в режиме реального времени система сбора производственных данных направлена на выявление узких мест, оптимизацию процессов и оптимизацию использования ресурсов, что в конечном итоге повышает общую производительность.
Гарантия качества: система будет осуществлять строгие меры контроля качества, гарантируя, что каждый трактор соответствует самым высоким стандартам. Любые отклонения от параметров качества вызовут немедленные оповещения о корректирующих действиях.
Экономическая эффективность: благодаря профилактическому обслуживанию и эффективному распределению ресурсов система призвана снизить эксплуатационные расходы, связанные с незапланированными простоями и ненужным обслуживанием.
Принятие решений на основе данных: предоставление менеджерам предприятий практических идей, полученных на основе собранных данных, что облегчает принятие обоснованных решений для постоянного улучшения и стратегического планирования.
Масштабируемость и гибкость: решение Meideal спроектировано так, чтобы быть масштабируемым, учитывая будущие расширения и технологические достижения, обеспечивая долговечность и адаптируемость системы сбора производственных данных.
Поскольку Meideal берет на себя задачу революционного преобразования сбора данных в производстве тракторов, этот проект демонстрирует приверженность технологическим инновациям, эффективности и плавной интеграции принципов Индустрии 4.0 в традиционные производственные процессы. Результат обещает не только повысить производственные возможности ТрансМашХолдинга, но и установить новые стандарты интеллектуального производства в отрасли.
Фото взято с сайта https://tmholding.ru